La Inteligencia Artificial llega a la marcha. Tras dos aos de trabajo, ve la luz un proyecto de codesarrollo entre la Federacin Espaola de atletismo y Telefnica Tech, implementado gracias al Consejo Superior de Deportes, de utilizacin de IMUS (unidades de medicin inercial) aplicados a la marcha atltica.
Este sistema, que utiliza Inteligencia Artificial y Big Data, permite recibir la informacin en tiempo real o diferido, lo que posibilita tanto a atletas como entrenadores el anlisis de datos con el fin de adoptar decisiones o reajustar aspectos tcnicos.
El proyecto funciona con IMUs (unidades de medicin inercial) de 11 gramos que ofrecen informacin y que tienen capacidad de almacenamiento de varias horas. Estos sensores miden la aceleracin lineal, la velocidad angular y la orientacin en el espacio. «Buscbamos una especialidad no muy explosiva, de movimientos muy repetitivos, que pudiera recibir informacin en tiempo real, y hemos empezado con la marcha, aunque lo desarrollaremos en ms pruebas», asegur Juan Carlos lvarez, entrenador y Responsable del Athletics Tech & Innovation LAB.
Buscbamos una especialidad no muy explosiva, de movimientos muy repetitivos, que pudiera recibir informacin en tiempo real
Aunque se pueden medir variables como la simetra de las zancadas o la cadencia (resultados con los que se podrn prevenir lesiones, por ejemplo), el objetivo del sistema es optimizar el entrenamiento. En ese sentido, trabajar la tcnica para evitar las posibles descalificaciones en carrera (por no extender la pierna ms atrasada en 180 o la prdida de contacto de los dos pies del suelo a simple vista) es lo primordial.
«Gracias a los sensores que llevan los atletas en las zapatillas podemos recoger el tiempo de ‘vuelo’ medio (sin contacto de los pies con el asfalto) en un periodo de tiempo y esa informacin se traslada al reloj o las gafas», explica Juan Carlos lvarez.
En el ltimo Mundial de Budapest, en la prueba d los 35 km marcha, por ejemplo, hubo 94 avisos por prdida de contacto y 61 por doblar la pierna. «Esta tecnologa nos va a ayudar mucho», asegura Jos Antonio Quintana, entrenador. «Ver en tiempo real los datos sobre la fase de vuelo nos permitir hacer reajustes».
Dichos reajustes sern en tiempo real, dado que la informacin llega al atleta a travs del reloj o las gafas. «De hecho se podr ajustar una vibracin o aviso cuando esa fase del vuelo sea inferior a 40 milsimas por segundo».
Esta tecnologa nos va a ayudar mucho. Ver en tiempo real los datos sobre la fase de vuelo nos permitir hacer reajustes
Este proyecto, de carcter pblico-privado, se implementar en cuatro ncleos de marcha a nivel nacional y se beneficiarn eentre 10 y 20 marchadores. «El deporte estaba ajeno a la tecnologa y Espaa deba dar un paso adelante en este sentido», asegur Ral Chapado, presidente de la RFEA. El objetivo, adems de este proyecto, es digitalizar ms aspectos relacionados con la federacin. «Estamos ilusionados con el hecho de poder participar en un proyecto que permite situar a Espaa en la vanguardia de la innovacin deportiva», asegur Elena Gil, directora de Inteligencia Artificial y Big Data de Telefnica.
Por ltimo, Vctor Francos, presidente del CSD, destac que «estamos en una era donde la tecnologa est transformando todo, tambin el deporte. Hay ayudas pblicas para poder desarrollar estos proyectos y desde la iniciativa CSD+i queremos liderar la transformacin del deporte con innovacin y digitalizacin».
